主题：进化多目标算法及应用
主讲人：王李进教授
讲座时间：2023年12月19日下午14:30
讲座地点：F106
主讲人：王李进教授
讲座时间：2023年12月19日下午14:30
讲座地点：F106
报告内容摘要：进化多目标算法是解决多目标优化问题的强有力工具。多目标进化算法继承了进化算法并行随机搜索、全局搜索能力强、能够求解高度复杂的非线性问题的优势，用于解决具有多个相互冲突的目标的优化问题。近年来，各种多目标进化算法大量涌现，很多新的进化范例被不断引入，多目标进化算法受到了广泛的关注并成为研究热点。
报告人简介：王李进，男，博士，博士后，教授，福建省计算机学会理事，福建省人工智能学会常务理事。2008年6月毕业于北京林业大学信息学院森林经理学专业，获博士学位。2012年9月至2013年5月到山东大学机器学习与数据挖掘实验室访学；2013年5月至2017年4月进入山东大学计算机科学与技术博士后流动站工作；2015年12月—2016年12月到美国韦恩州立大学大数据分析实验室访学。研究兴趣包括仿生优化算法及其应用、机器学习应用等，在《Applied Soft Computing》、《Frontiers of Computer Science》、《Neural Processing Letters》、《软件学报》以及《计算机研究与发展》等国内外学术刊物以及第7届和第9届《International Conference on Knowledge Science,Engineering and Management》等国际会议公开发表多篇论文，主持或参与国家自然科学基金、山东省自然科学基金以及福建省自然科学基金等多项科研项目。
报告人简介：王李进，男，博士，博士后，教授，福建省计算机学会理事，福建省人工智能学会常务理事。2008年6月毕业于北京林业大学信息学院森林经理学专业，获博士学位。2012年9月至2013年5月到山东大学机器学习与数据挖掘实验室访学；2013年5月至2017年4月进入山东大学计算机科学与技术博士后流动站工作；2015年12月—2016年12月到美国韦恩州立大学大数据分析实验室访学。研究兴趣包括仿生优化算法及其应用、机器学习应用等，在《Applied Soft Computing》、《Frontiers of Computer Science》、《Neural Processing Letters》、《软件学报》以及《计算机研究与发展》等国内外学术刊物以及第7届和第9届《International Conference on Knowledge Science,Engineering and Management》等国际会议公开发表多篇论文，主持或参与国家自然科学基金、山东省自然科学基金以及福建省自然科学基金等多项科研项目。
