近日，福州工商学院人工智能学院、人工智能研究中心传来科研喜讯，教师张星秋以第一作者身份完成的研究成果《Construction and Application of Heterogeneous Graph Neural Network Model Fusing Meta-Path Sequence Features（融合元路径序列特征的异构图神经网络模型构建与应用）》在国际学术期刊Electronics上正式发表。该期刊为JCR收录期刊（SCIE），在电子信息与人工智能领域具有一定影响力。
研究成果
此项研究围绕复杂关系数据建模关键问题，创新性地提出融合元路径序列特征的异构图神经网络模型，通过引入多类型节点及关系语义信息，有效提升了模型在复杂网络结构中的表达能力，为多源异构数据分析提供了全新的建模方法与技术路径。相关研究成果丰富了图数据分析与智能决策的方法体系，为人工智能技术在教育、医疗、社会治理等领域的落地应用提供了坚实技术支撑，也是学校推进人工智能与数据科学交叉研究的重要实践探索。
此次学术成果的发表，充分展现了福州工商学院在人工智能领域的科研积累与发展基础。学校已与全球人工智能领军企业科大讯飞深度携手，共建人工智能产业学院，扎实推进产教融合、校企协同育人，依托科大讯飞的技术与产业资源，结合学校应用型人才培养定位，推动教育链、人才链、产业链、创新链融合，引导师生聚焦产业需求开展研究，实现科研成果与产业应用精准对接。学校将持续深耕人工智能、大数据等新兴交叉学科，鼓励师生产出更多高质量成果，以科研反哺教学、创新服务社会，助力区域数字经济与产业高质量发展。
